大数据＋智能交通是城市交通发展的必然趋势

    交通大数据时代的来临是智能交通发展的必然趋势，在这个进程中我们将面临前所未有的问题和挑战：

　　信息孤岛。交通数据分散在不同部门，部门间又缺乏开放互通，形成信息孤岛，造成交通数据资源的条块化分割和信息碎片化等现象。

　　系统稳定性不足。现有交通方案中设备类型众多，厂商繁杂，质量和标准都参差不齐，维护成本庞大，很难做到高稳定性。

　　海量数据存储和计算能力不足。智能交通的分析对象是整个城市的交通行为主体，具有海量数据的固有特性。实现对城市道路的交通状况、交通流量信息、交通违法行为等的全面监测，特别是承担在交通高峰期采集、处理及分析大量的实时监测数据的工作，整体平台的运行压力巨大，传统的交通数据分析方法很难有效支撑如此庞大的数据体的开发与利用。

　　应用负载波动大。交通流特性呈现随时间变化大，区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等。传统的智能交通方案由于无法做到全局统筹，往往会陷入各自为战的境地，无法满足未来智能交通的高效性、实时性等要求。

    为解决上述转型过程中的实际问题，使用云计算与大数据技术将成为智能交通系统的重要支撑。

智能管理

整合行业数据，形成地面公交、出租汽车、轨道交通、路网建设、汽车服务、港口、航空等领域的一体化智能管理。如用于车辆疏导，基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。

　　车联网离不开云计算和大数据

　　车联网是解决交通拥堵，保障行车安全的有效手段，在政策支持下，未来5年市场规模将达到千亿级。

　　在电信覆盖率基本饱和前提下，汽车已经成为最大移动终端和移动信息消费场所，车联网设备也成为互联网企业进入汽车这个新的媒介的入口。